Data Scientist (w/m/d)

Arbeiten Sie an anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsaufgaben im Bereich Batteriediagnostik, insbesondere:

• Durchführung statistischer Analysen von EV- und Hochvoltbatteriedaten
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Methoden für Batteriesysteme
• Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und dem Testen neuer Diagnoseverfahren
• Aufbau und Validierung von Modellen zur Bewertung von Hochvoltbatterien in Elektrofahrzeugen
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Teams aus Battery Analytics und Data Engineering
• Mitwirkung an der Verbesserung und Automatisierung unserer Testprozesse

Wir heißen sowohl erfahrene Data Scientists als auch Berufseinsteiger willkommen – entscheidend sind vor allem starkes analytisches Denken und eine fundierte akademische Ausbildung. Sie sollten mitbringen:

• Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet (ein sehr guter Studienerfolg ist insbesondere bei Berufseinsteigern von Vorteil)
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse
• Echtes Interesse an der Entwicklung von Test- und Messverfahren
• Interesse an Elektrofahrzeugen und Energiespeichersystemen (Lithium-Ionen-Batterien)
• Die Fähigkeit, Theorie und Praxis sinnvoll miteinander zu verbinden
• Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
• Eine selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Herausforderungen
• Erste Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung – auch wenn Sie Ihr Studium mit sehr guten Ergebnissen abgeschlossen haben und eine ausgeprägte analytische Denkweise mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung

• Work at the frontier of battery diagnostics development
• Access to AVILOO's globally unique EV battery database
• A central role at the heart of our Research and Data Science team
• A dynamic team that's genuinely breaking new ground
• The chance to drive worldwide innovation leadership in an exponentially growing market
• Flexible working arrangements
• Full-time or part-time (minimum 30 hours/week) — we're open to either
• Competitive salary in an environment where performance is rewarded